客户案例

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某光伏企业接线盒定位及焊接检测

在光伏组件生产过程中,为接线盒自动焊接机部署视觉系统,可在焊前检测“汇流条”是否压平,焊后检测焊接质量,但往往因为“焊接中心”和“旋转中心”不同心、来料一致性差等问题而对视觉检测产生阻碍,使用机器视觉部署就需先将这些问题解决,才能真正达到有效的智能化转型。
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某光伏企业电池片EL检测

光伏组件的质量检验通常以EL测试的图像来判断,通过常见包括:裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等缺陷的检测,为整体电池板的可靠性做好最后工序的把关。人眼检测效率低且存在一定的漏检,使用机器视觉检测已逐渐成为行业“标配”。
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某光伏企业铭牌及字符检测

光伏组件上的铭牌是光伏产品生产商的重要品牌标识,同时也是产品参数识别,产品溯源的出口之一。贴标机设备对铭牌的检测包括标签歪斜、打印字符缺陷、打印字符内容识别、气泡检测、褶皱检测等多项内容。机器视觉检测要求速度快、准度高,这是有效替代人工的硬需求。
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某光伏设备商绝缘片定位及位置度检测

绝缘片作为光伏组件生产中的重要辅材,其规范安装对光伏组件的产品安全十分重要。传统生产的人工安装效率低,且容易产生对电池板的二次污染,急需机器替代。客户对整体的定位检测速度和精准度要求高,机械手要在相邻光伏电池片上快速、自动地放置绝缘片,且需要更便捷的机器视觉部署。
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某光伏设备商硅片外观缺陷检测

太阳能硅片外观检测涉及的缺陷有裂片、崩边、缺角、脏污等数十种,检测需求多,客户对机器视觉检测要求高,重复定位精度需≤0.1mm,检测幅宽也需要根据具体产品进行定制,需寻求更有效的方法,机器代人的同时,满足不同硅片尺寸的检测需求。
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某企业太阳能电池片外观检测

太阳能电池片外观检测涉及的缺陷有崩边、缺角、表面背面污点等数十种,检测需求多,同时采用机器视觉检测时,因为起焊点位置要求,对检测定位的精度要求也非常高。传统的人工检测方法效率低、出错率高、产品损耗大。
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某企业引线焊接质量检测

引线焊接质量缺陷主要涉及三个方面:引线焊靶缺陷如少锡、虚焊、漏焊、半焊等;引线长度问题;汇流带位置问题。在实际检测过程中又因为缺陷形态随机、特征不明显以及苛刻的“0漏检”和极低的“误检率”需求,
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