VisionBank AI通用智能视觉开发平台

VisionBank AI是融合300+传统算法模块和深度学习技术的通用智能视觉开发平台,具有应用简单、稳定高效、深入场景、快速迭代的优势。基于极简的系统架构,可实现缺陷检测、引导定位、字符识别、尺寸测量、有无计数和颜色识别等功能,帮助企业优化成本,做到“0漏检”,有效提升生产效率和管理水平,实现数字化、智能化升级。 

AI工业视觉解决方案

高效架构

项目开发架构

系统架构

树状分支结构 应用随处可达

模块化工具灵活组合 全面覆盖行业场景

VisionBank AI
应用平台
核心算法
核心算法
部署
模型加载
部署
部署

平台优势

应用简单

· 模块化、0代码、智能化、拖拉拽式的开发模式,几何级提升视觉应用搭建效率
· 操作界面清晰易懂,维护门槛再降低

稳定高效

结构稳定
· 基于15年的研发使用时间,已形成高度稳定的系统架构
· 成熟的模块化算法结构,历经市场千万次验证,软件稳定性更强

运行效率高


· IO、PLC协议、图像存储等功能全部内置,功能完备,可快适配机器视觉其他软硬件部署
· 流程与流程间、模块与模块间均支持并行运算

深入场景

 · 20年的一线经验积累,涉足成千上万的视觉检测场景,形成VisionBank AI扎实全面的能力基因
 · 针对细分场景,开发大量专用算法模块,如弹簧检测、齿轮检测、管材检测、扇贝定位等

快速迭代

随着新算法、新技术和创新应用方法的不断发展,VisionBank AI
简洁高效的模块化项目开发架构及系统架构可高效完成升级迭代,
从而覆盖更广的场景问题。

技术突破

深度学习算力平台 降本16倍

VisionBank AI在线推理的神经网络模型均基于OpenVINO进行了模型优化...
立即探索

全新升级架构,
同步运行流程最高支持16个

VisionBank AI最新升级的架构模块,最多支持16台相机...
立即探索

深度学习与传统算法深度融合
训练数据量降低100倍

创新的深度学习模块和传统缺陷检测算法深度融合,可以利用...
立即探索

新一代特征匹配算法 提速11倍

VisionBank AI的核心图像处理算法始终看齐国内外最前沿...
立即探索

深度学习算力平台 降本16倍

VisionBank AI在线推理的神经网络模型均基于OpenVINO进行了模型优化。
优化后的模型,对算力平台的要求最高可降低16倍(不同类型的模型优化结果有差异)。
VisionBank AI的在线推理可以全部基于CPU完成,在企业生产项目管理流程中,
可直接借助CPU算力进行AI大规模数据推理,降低GPU使用需求,从而优化成本控制。

优化后的神经网络模型检测“焊靶”缺陷,处理时间仅需24ms(基于CPU推理)

image.png

全新升级架构,
同步运行流程最高支持16个

VisionBank AI最新升级的架构模块,最多支持16台相机同时并行检测,
一台处理器可以当16台处理器使用,在多相机协同工作场景,
实现了有效的成本优化。


16个.png

16个图像单元并行运算


深度学习与传统算法深度融合
训练数据量降低100倍

创新的深度学习模块和传统缺陷检测算法相融合,
可以利用传统算法“过检”后的“图像块”来训练
“缺陷过滤神经网络模型”,在利用对抗训练的准确性优势下,
有效解决了“负样本”图像数据获取问题。


图片1.png

使用传统算法的“中间数据”训练网络模型

新一代特征匹配算法 提速11倍

VisionBank AI的核心图像处理算法始终看齐国内外最前沿技术,
最新开发的第四代“特征匹配算法”,相对于第一代算法,
匹配速度提升了11倍,支持以下异常特征匹配:特征被部分遮挡、
特征大小有缩放、特征扭曲变形以及特征显示不全等。


11倍.png

匹配定位+线芯检测502个对象,总耗时103毫秒(500万像素) 


部署流程

“图形化”开发方式 操作一目了然

阶段一

相机流程配置

根据接入的相机数量,添加需要的流程数量
阶段二

视觉模块配置

每个相机根据检测要求添加合适的检测工具,完成检测任务
阶段三

通讯设置

选择合适的通讯方式,完成输入、输出信号配置
阶段四

在线运行

进入运行界面,测试工程是否达到预期功能

Operation At a Glance

图形化开发方式 操作一目了然

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